Künstliche Intelligenz treibt Strompreise in die Höhe
Künstliche intelligenz treibt strompreise in die höhe
Es war für viele unvorstellbar, dass die Künstliche Intelligenz (KI) nicht nur den Arbeitsmarkt, sondern auch die Stromrechnung beeinflussen würde. Ein von Bloomberg durchgeführter Study hat über 25.000 Punkte des US-amerikanischen Stromnetzes und deren Beziehung zu den Standorten von Rechenzentren analysiert. Diese riesigen Gebäude verarbeiten die Modelle der KI mit Hilfe von leistungsstarken GPU.
Das Ergebnis ist erschreckend: In den letzten fünf Jahren sind die Großhandelspreise für Strom in den Gebieten, die nahe an diesen Standorten liegen, um 267% gestiegen. Dies ist besonders in bestimmten Gebieten wie Nordvirginia, Maryland oder Pennsylvania zu spüren, wo die Stromversorger mit einer steigenden Nachfrage konfrontiert sind, die nicht von den dortigen Haushalten oder der Industrie stammt, sondern von den riesigen Serverfarmen, die Dienste wie ChatGPT, Copilot, Gemini und Hunderte von Cloud-Diensten unterstützen.
Das Problem ist der Domino-Effekt. Je mehr die Rechenzentren verbrauchen, desto höher steigen die Preise in den Stromkapazitätsauktionen, dem System, mit dem die USA ihren zukünftigen Strombedarf sichern. Google hat das große Geheimnis gelüftet und den brutalen Energieverbrauch hinter jeder Abfrage an seine KI Gemini offenbart.
In diesen Auktionen verkaufen die Generatoren Energie, die noch nicht produziert wurde, und der Anstieg der Nachfrage treibt die Preise in astronomische Höhen. Laut Daten des Betreibers PJM Interconnection, der 13 Bundesstaaten abdeckt, hat die Last aus den KI-Rechenzentren den Gesamtpreis der Auktionen um 82% in einem Jahr auf 7,3 Milliarden Dollar erhöht.
Im Study wurden auch Aussagen der Betroffenen veröffentlicht, die klar sind: "Ich könnte auf keinen Fall diese Rechnung bezahlen", "Das betrifft meinen Geldbeutel" oder "Ich verstehe nicht, warum es so stark gestiegen ist".
Es scheint, dass das Schlimmste noch bevorsteht. Die Internationale Energieagentur (IEA) hat gewarnt, dass der Stromverbrauch der Rechenzentren bis 2030 auf 945 Terawattstunden ansteigen wird, was mehr ist als der Verbrauch ganzer Länder wie Frankreich oder Japan. Die KI wird für all das verantwortlich sein.
Die Jagd nach der allgemeinen Künstlichen Intelligenz: Der Heilige Gral oder die Kiste der Pandora? "Wenn du ein Auto kaufst, weißt du seinen Verbrauch, aber bei der KI gehen wir im Dunkeln", sagt Sam Altman, CEO von OpenAI. Er behauptet, dass eine Abfrage nur 0,34 Wh verbraucht, was eine LED-Lampe in ein paar Minuten verbraucht. Doch die wissenschaftliche Gemeinschaft ist nicht überzeugt: Es fehlen Daten, Transparenz und vor allem klare Erklärungen darüber, wie dieser Verbrauch berechnet wird.
Die Daten von OpenAI schließen den Energieverbrauch beim Training der Modelle, die Kühlung der Rechenzentren und den Unterhalt der gesamten Infrastruktur nicht ein. Und genau hier wird ein großer Teil der Elektrizität verbraucht. Tatsächlich warnen Studien, dass ChatGPT jedes Jahr so viel Strom verbraucht wie ganze Länder. Und dieser Wert wird weiter steigen, je mehr Menschen die KI für alles und immer nutzen.
Mit dieser Grundlage vergleichen einige Experten diese Situation mit der Automobilindustrie. "Wenn du ein Auto kaufst, weißt du, wie viele Liter es auf 100 Kilometer verbraucht", sagt die Expertin Sasha Luccioni von Hugging Face. "Aber bei der KI gehen wir im Dunkeln".
Und es ist nicht nur eine Frage des Wissens über den Energieverbrauch eines KI-Chatbots aus Neugier. Es geht um viel mehr und hat eine größere Bedeutung, als viele glauben. Mit 800 Millionen wöchentlichen Nutzern und Millionen von Abfragen pro Tag ist der energetische Einfluss von ChatGPT bereits ein globales Thema.
Laut einigen Schätzungen könnte das System täglich etwa 40 Millionen kWh verbrauchen, genug, um acht Millionen Mobilgeräte pro Tag zu laden. "Es gibt Prognosen, die schätzen, dass die KI-Industrie bis 2027 zwischen 85 und 134 Terawattstunden (TWh) Strom pro Jahr verbrauchen könnte, was dem jährlichen Verbrauch von Ländern wie den Niederlanden, Irland oder Schweden entspricht. Das übertrifft sogar den Verbrauch von Technologien wie Bitcoin, dessen Netzwerk etwa 127 TWh pro Jahr verbraucht", sagt José Antonio Alguacil, CEO von Ilusionlabs und YouTuber, in einem Interview für Computer Hoy.
Die Forscher haben versucht, den tatsächlichen Einfluss zu berechnen, stoßen aber auf ein Hindernis: Große Unternehmen wie OpenAI, Google oder Anthropic veröffentlichen keine vollständigen und klaren Daten über den Energieverbrauch und die CO2-Emissionen ihrer Modelle.