Intelligenzartige Hilfe in der Krebsbekämpfung
Polémik um die "alltagsintelligenz", aber in der medizin kann sie eine große hilfe sein
Es gibt große Kontroversen um die "Alltagsintelligenz", aber wenn sie in der Medizin angewendet wird, kann sie eine große Hilfe für die Menschheit sein. Ein Beispiel ist Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale 27B), eine von Google DeepMind und der Universität Yale entwickelte KI, die auf Gemma basiert. Diese KI hat eine historische Entdeckung für die Krebsbehandlung gemacht.
C2S-Scale 27B hat ein Verfahren vorgeschlagen, das es ermöglicht, "kühle" Tumore, die schwer zu erkennen sind, in "heiße" Tumore zu verwandeln, die leichter mit Krebsbehandlungen angegriffen werden können. Das Verfahren wurde klinisch validiert und wird es ermöglichen, neue Medikamente und Behandlungen zu entwickeln, um verschiedene Tumorarten anzugreifen, die bisher erst zu spät erkannt wurden.
Laut den Forschern ist dies ein sehr wichtiger Fund, da er ein Verhalten von Krebszellen erklärt, insbesondere in ihrer Wechselwirkung mit Antikörpern, das bisher nicht bekannt war.
C2S-Scale 27B ist eine von Google DeepMind und der Universität Yale entwickelte KI mit 27.000 Millionen Parametern, die auf Gemma basiert, der "Mutter" von Gemini. Sie wurde mit medizinischen Daten trainiert, um das Verhalten, also das Wachstum, einer einzigen Zelle vorherzusagen.
Google erklärt in seiner Pressemitteilung, dass eines der Hauptprobleme der Krebsimmuntherapie darin besteht, dass viele Tumore "kühl" sind, also für das Immunsystem des Körpers unsichtbar. Eine Schlüsselstrategie besteht darin, sie dazu zu bringen, Signale zu senden, die das Immunsystem aktivieren, indem ein Prozess namens Antigenpräsentation durchgeführt wird.
Google DeepMind hat bereits interaktive Welten mit echter Bilddarstellung entwickelt, in denen man sich bewegt und Dinge tut. "Wir baten C2S-Scale 27B, ein Medikament zu finden, das als konditionaler Verstärker fungiert, eines, das die immunitäre Signal nur in einem spezifischen Umfeld potenziert, in dem bereits niedrige Interferon-Spiegel (eine Schlüsselprotein für die Immunsignalisierung) vorhanden sind, aber nicht ausreichen, um die Antigenpräsentation allein zu induzieren", erklärt Google.
Diese Aufgabe erfordert ein Maß an konditionalem Denken, das kleinere KI-Modelle nicht lösen können. Aber die 27.000 Millionen Parameter von C2S-Scale 27B können es.
Die Forscher haben eine "virtuelle Doppelkontext-Bildschirm" entwickelt, die die Auswirkungen von mehr als 4.000 Medikamenten auf Tumorproben von echten Patienten simuliert.
Die KI war in der Lage, ein Medikament zu entwickeln, das die immunitäre Signal des Körpers in spezifischen Kontexten potenziert. Dies ist nicht nur eine wichtige Entdeckung an sich, sondern auch sehr relevant, da C2S-Scale 27B ein Verfahren vorschlägt, das bisher nicht bekannt war. Die klinischen Tests haben gezeigt, dass es funktioniert. Es wird große Nutzen bei der Entwicklung von Therapien haben, die "kühle" Tumore angreifen können, die bisher erst zu spät erkannt wurden.
Gemäß der Funktionsweise der Wissenschaft steht das KI-Modell C2S-Scale 27B, das gegen Krebs kämpft, zum Download auf Hugging Face bereit, kostenlos und in offener Quellcode, damit jedes medizinische Team es nutzen kann.